
能源转型已成为一个全球性议题,其中,油气行业在这一变革中扮演着重要角色。保障能源安全是推动能源转型的前提条件。现代能源体系中,油气供应不可或缺,必须具备较强的韧性和抗风险能力。与此同时,向绿色、低碳和清洁能源的转变迫在眉睫,这要求油气行业提升转型效率。
面对油气行业转型中所面临的高安全与高效率双重挑战,好消息是,随着大模型的出现,利用人工智能技术可以有效降低生产成本、提升质量并提高效率,从而为整个行业带来新的机遇和可能。
各行各业都在谈论着“转型”。对于油气行业而言,关乎国家能源安全与经济命脉,有着自身独特的且复杂的规律,并且具有自己的转型节奏。必须聆听真话,听取业内专家的意见,敏锐洞察行业的发展趋势,精准地进行转型;做真事,让AI和ICT技术切实解决企业实际问题,而不是形式上的摆设;见真章,转型不仅仅停留在口号或表面文章上,更需要实实在在取得成效。
油气行业转型犹如孙悟空使用“三昧真火”,将其锻造为坚固的钢铁,使其具备强大的能力和价值。

近日,在“数智创新 激发油气行业新动能”气行业峰会上,华为油气矿山军团解决方案总裁蒋旺成为我们揭示了油气行业转型的关键挑战、成功实践和卓越方法。这次盛会让我们看到了科技如何推动行业的变革与升级。

国家能源局强调,推进油气行业数字化和智能化发展显得尤为重要且迫切。这一转变将如何进行呢?政策措施指出:在数字技术的支持下,油气行业的生产和运营模式将迎来革新,旨在提升效率、降低成本,同时增强企业的竞争力,适应新时代的发展需求。这不仅是挑战,更是机遇。
在当今数字化浪潮席卷全球的背景下,传统油气行业正经历着前所未有的变革。作为非数字原生的传统产业,油气行业的转型升级不可或缺的是现代信息通信技术(ICT)的助力。尽管过去几年里,华为油气矿山军团紧密合作于油气勘探与生产、管道运输、炼油化工及成品油零售等多领域,取得了丰富的实践经验。然而,在这个过程中,华为专家深刻地洞察到,油气转型的根本性难题不仅存在于技术创新上,更重要的是如何在不断变化的市场环境中保持竞争力。华为团队通过深入客户项目中,了解到传统油气企业在信息化管理上的诸多痛点和挑战,如数据孤岛、信息不对称以及流程效率低下等问题。基于这些洞见,华为提出了“数字化转型”解决方案。这一方案不仅仅是技术的革新,更是对企业文化与管理模式的一次深刻变革,旨在帮助油气企业实现从被动响应市场变化到主动引领市场的转变,提高其核心竞争力和行业影响力。华为的成功案例显示了,在信息化驱动下,传统油气行业正在悄然发生着根本性的改变。通过“数字化转型”,油气企业不仅能够把握住新时代的发展机遇,还能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
蒋旺成表示,油气行业转型面临的挑战在于环环相连的复杂性问题,这同样是造成转型困难和效率低下的重要因素。

(华为油气矿山军团解决方案总裁 蒋旺成)
首要的挑战,在于数据准备不充分。近年来,油气行业不仅增加了设备实时数据、音频视频数据及图像文件数据的体量,但整体上,这些数据的应用能力还有待提高。油气行业需要更多的技术支持和优化,才能让AI应用真正发挥作用。
随着对更多数据的需求增加,采集与获取变得越来越重要。然而,面对海外软件依赖和设备众多的挑战,以及复杂业务流程下的基础软件“七国八制”,问题日益凸显。蒋旺成指出,缺乏核心装备、工艺及工业软件是实现智能化的一大障碍。由于空间有限和资源不足,想要成功地进行数智化开发与优化变得尤为困难。
深入探究,为什么油气行业的技术自主创新依旧难以实现?答案揭示,在数字化和智能化方面,石油企业的专业人才储备仍有不足。随着数智化转型进入深水区,特别是面对行业特有的场景和隐私数据需求,油气企业需要依靠自身能力进行重构与提升。目前,不仅缺少既懂油气又精通AI的专业人士,甚至这种综合型人才的短缺已经成为了一个亟待解决的问题。
没有数字人才,就没有自主创新能力。没有自主创新能力,就无法进行软硬件升级迭代。而没有自主软硬件支撑数据采集与获取,那么AI智能化就是无本之木、无源之水。种种复杂因素彼此勾连,讲出了油气行业转型的深层困境。
有了来自ICT专家的转型真话,那么油气行业的下一个问题就是,该怎么解决这些问题?

解决问题要抓住关键点,而非面面俱到。在石油和天然气行业的转型中,不应停留在表象上,而应务实前行。这三个“一”策略是关键所在: 一个目标:明确转型的目标。 一种思维:采用创新思维来审视问题。 一把钥匙:找到解决问题的核心。这些步骤可以帮助行业在转型过程中真正取得进展,避免浅尝辄止的错误。
AI转型的关键在于一把手工程。在蒋旺成看来,AI转型必须由一把手挂帅,集团层面统一的指导思想是推动成功的重要因素之一。在国家管网集团中,华为云Stack的一站式解决方案提供了强大的技术支持,帮助其构建了全面、开放的数字平台,实现了全流程应用的快速开发和部署,有力地支持了集团的数字化转型和创新实践。在实施AI转型过程中,首先需要达成一致的方法论,这有助于团队之间的有效协作。国家管网集团通过华为云Stack,创建了一个统一的数字平台架构,为员工提供了便捷的工具和资源,使他们能够更有效地完成任务。这种集中的指导思想和资源支持机制,使得企业在数字化转型的过程中避免了分散和重复的工作,提高了整体效率。此外,华为云Stack提供的解决方案还允许一定程度的失败容忍度,这对于创新至关重要。通过这种方式,国家管网集团能够在不断学习和调整中前进,为未来的AI应用积累了宝贵的经验。
一个大模型:油气行业的创新解决方案在油气行业中,另一个显著的特点是数据安全性要求极高,不能跨域处理。传统上,AI项目的实施往往需要将数据从本地域中提取出来进行训练,这存在泄露风险。为了解决这一问题,业界提出了一个创新的解决方案集中建设训练中心。在这个方案中,首先建立基础的大模型,这个大模型是全量的数据集合,能够覆盖多种应用场景。然后,在此基础上对不同场景进行专门化训练,通过内网将这些模型推送到作业现场和集团下属单位的边缘节点进行本地部署和推理处理。这种模式实现了数据安全与效率的双重保障,所有数据都在本地网络中流转,有效降低了数据泄露的风险。同时,大模型可以简化流程,降低对专家技能的要求。在以往的工作流程中,如数据集创建、模型选择、训练评估、部署实施等环节都需要专业人员手动操作。现在通过引入大模型工具链,这些工作被转化为标准化的工具和步骤,大大降低了对人力资源的依赖。这种方法不仅提高了工作效率,而且减少了人为错误的发生,确保了油气行业数字化转型过程中的安全性与高效性。
一个总厨房。蒋旺成指出,掌握数智化技能的行业人才比数智化人才更懂行业,价值更大且更具可行性。降低行业人才的技术门槛需要基础设施平台和工具链的支持。类似于华为搭建了完整的厨房设施与灶台,并开发了众多烹饪工具作为“厨具”。而油气行业的AI大餐则需由合作伙伴来准备,例如软通、中软国际以及客户自身的三产公司/团队等第三方软件服务商共同参与。
全面推动油气行业转型,采用一把手工程,确保稳步推进的同时,保障数据安全性,引入大模型作为技术支撑,降低转型门槛;通过总厨房提供全方位服务,帮助快速适应新环境。这种模式旨在使转型过程更加顺利和高效,带来实际成效。

有了清晰目标,接下来就是真实环境实战检验。蒋旺成认为,这是企业成长的根基。
他说,当企业的数字化转型进入深水区时,单纯依赖市场上购买的技术和方案是不够的,必须要有企业内生的数智化能力。因此,华为在任何合作项目中,都坚持从几个核心场景入手,帮助客户培养自身的人工智能团队能力。
真实场景是AI的最佳试炼场,同时也考验着行业的实际能力和技术水平。面对这一挑战,华为等行业伙伴共经历了三大难关,展示了强大的解决方案和实战经验。
首先是一关,数据关。面对海外软件依赖与七国八制的局面,解决方案之一是采用鸿蒙让所有设备“说普通话”。这使得所有设备可以互联互通,并且数据一致性增强,从而解决了油气领域数据准备不足的问题。在夯实了基础数据后,就可以通过AI大模型对场站设备进行赋能,实现智能井场的转变。
在技术的道路上,我们迎来了新的挑战技术关。在这个关卡中,技术实力直接决定了AI部署的实际成效。华为近期开发出盘古大模型,旨在降低行业的AI开发门槛,并涵盖CV大模型、预测大模型、NLP大模型、多模态大模型和科学计算五大类大模型,以加速推动行业智能化升级。在这一关卡中,技术实力的强弱将决定人工智能应用的实际效果。华为的技术创新,为众多行业带来了显著提升,大大简化了AI开发过程。通过这些先进技术,企业可以更高效地实现智能化转型,进一步提高工作效率和产品质量。
第三关,人才关。以山东能源集团为例,依托华为盘古大模型,构建了“N”架构的矿山智能化方案,采用场景化工作流开发模式,整合大模型开发套件,实现工厂化开发。云鼎科技下属的山能科技企业,不仅能够自行完成开发、交付和运维等任务,还迅速扩展至专业,个应用场景,AI团队人数增加到,服务集团内外部客户。
面对数据、AI技术和人才的多重挑战,如同炼丹者掌握着三昧真火,将多个业务场景锤炼得炉火纯青,最终孕育出拥有自驱力的智能团队和能力。

峰会上,蒋旺成说了一句话:智能化只有开始,没有结束。
人工智能将在未来几十年持续为石油和天然气行业提供支持,并且这是一个逐步实现的过程。华为一直在石油企业的身边陪伴,帮助它们进行智能化转型,这使得转型过程并不孤单。岁月如歌,随着时间的推移和不断的学习与实践,我们发现华为始终以客户为中心,助力油气行业实现智能转型升级。
华为ICT技术体系的完备性与先进性,不仅从根技术上长期支撑着中国油气企业的软硬件自主研发,更助力其进行全球领先的创新。同时,华为设有军团,蒋旺成提到,华为油气矿山军团深入油气行业,与客户和伙伴共同创新,解决难题,模式可跨部门整合华为专家与技术,量身定制适合油气行业的解决方案。
当然,华为正在致力于培养油气行业的复合型人才,这是一个需要大量投入却未必能迅速获得回报的过程。特别是随着AI大模型这种新兴技术的发展,教育和培训资源往往稀缺。这十年来,树木的生长与人类的养育同样需要时间,才能逐渐成长起来。华为为了行业的人才梯队建设已经做好了长期陪伴在油气行业的准备,这样的举措既有利于当前的石油开采和加工行业,也有利于长期可持续发展。在未来,这些人才将会对整个行业乃至国家产生深远的影响。
在此次访谈中,蒋旺成强调了他对数据、人才、基础和模型的探讨,这反映出华为正致力于为我国油气行业构建智能化的基础框架与强劲的动力源。华为不仅在技术研发上持续领先,更在实际应用层面推动这些智能技术在中国油气行业的落地与进步。
在过去,我们称石油为流动的黄金。而在智能年代,伙伴和华为的伴随下,油气业将迎来新的黄金时期。

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